隨著第四次工業(yè)革命的浪潮席卷全球，人工智能（AI）已成為推動新型工業(yè)化的核心驅(qū)動力。人工智能技術(shù)的深度融合和創(chuàng)新應(yīng)用，正在重新定義工業(yè)生產(chǎn)流程、優(yōu)化資源配置，并激發(fā)出前所未有的高質(zhì)高效生產(chǎn)力。

“在這一背景下，新型工業(yè)化不再局限于傳統(tǒng)的制造模式，而是向著智能化、綠色化和服務(wù)化的方向迅速演進(jìn)?！痹?025年世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議（WAIC 2025）上，記者從全球最大的AI+機(jī)器人獨角獸企業(yè)梅卡曼德獲悉，聚焦AI賦能新型工業(yè)化的重點，探討如何利用AI技術(shù)推動工業(yè)領(lǐng)域的創(chuàng)新突破和轉(zhuǎn)型升級，為全球工業(yè)發(fā)展注入新的活力，一直是梅卡曼德的重點發(fā)力方向。

以增量形式融入傳統(tǒng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈

在WAIC 2025主論壇上，梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO 邵天蘭與中國信息通信研究院、中國聯(lián)通等產(chǎn)學(xué)研不同領(lǐng)域的嘉賓，共話智造新范式，從技術(shù)變革、生態(tài)構(gòu)建、實踐落地等方面為“AI+制造”勾勒出清晰路徑與未來愿景。

針對主持人中國信息通信研究院人工智能研究所副所長巫彤寧提出的3個問題：“怎么樣面對多品種小批量與個性化生產(chǎn)場景，智能化機(jī)器人在感知規(guī)劃執(zhí)行中最核心的一個技術(shù)挑戰(zhàn)是什么？”“如何構(gòu)建機(jī)器人與數(shù)據(jù)中臺閉環(huán)控制以實現(xiàn)更高端的制造要求？”“在人工智能賦能新型工業(yè)化生態(tài)發(fā)展方面有什么建議？”時，邵天蘭從應(yīng)用角度解題，給出了“從實踐中來，到實踐中去”的可供行業(yè)參考的標(biāo)準(zhǔn)答案。

“當(dāng)前，工業(yè)化生產(chǎn)模式已從大規(guī)模生產(chǎn)逐步邁向高度定制化、柔性化。智能機(jī)器人作為這一轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)載體，其角色發(fā)生了重大轉(zhuǎn)變。它不再僅僅是自動執(zhí)行任務(wù)的工具，而是需要理解生產(chǎn)策略，并在復(fù)雜多變的生產(chǎn)環(huán)境中實現(xiàn)精準(zhǔn)控制。”邵天蘭指出，在面對多品種、小批量、個性化生產(chǎn)場景時，機(jī)器人須具備強(qiáng)大的基礎(chǔ)能力，像常見的物品識別、分析、操作能力，以及對物理世界的理解和常識推理能力。只有這樣，才能在不同的生產(chǎn)現(xiàn)場快速部署并高效工作。

他舉例說，梅卡曼德機(jī)器人是全球第一個實現(xiàn)智能機(jī)器人在工業(yè)領(lǐng)域大規(guī)模應(yīng)用方面取得顯著成果，應(yīng)用量從3位數(shù)躍升至5位數(shù)，“從幾十臺到上萬臺，這個過程走了好幾年。但是我們看到從上萬臺到幾十萬臺的前方，這預(yù)示著行業(yè)即將迎來更大的爆發(fā)?！?/p>

“人工智能新技術(shù)應(yīng)該以增量的形式融合進(jìn)傳統(tǒng)行業(yè)和產(chǎn)業(yè)鏈之中，與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)與習(xí)慣相向而行?！鄙厶焯m強(qiáng)調(diào)。

具身智能推動工業(yè)系統(tǒng)革命

當(dāng)前，作為人工智能領(lǐng)域的前沿?zé)狳c，具身智能正逐步從理論走向?qū)嵺`，從實驗室走向現(xiàn)實。

在WAIC 2025“智慧中信，共創(chuàng)新可能”2025科學(xué)產(chǎn)融創(chuàng)新發(fā)展論壇上，梅卡曼德機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO邵天蘭、開普勒機(jī)器人聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO胡德波、中信銀行上海分行行長助理單振雷、中信重工開誠智能裝備總經(jīng)理助理孫寧、中信建投證券機(jī)械首席分析師許光坦等，圍繞“具身智能機(jī)器人科產(chǎn)融創(chuàng)新發(fā)展”展開了深入討論。

從實驗場到應(yīng)用場，由“舞臺秀”轉(zhuǎn)戰(zhàn)“365行”，智能機(jī)器人真正實現(xiàn)具身智能，還有多長的路要走？

邵天蘭高屋建瓴地提出，具身智能的廣泛滲透必將塑造新型生產(chǎn)關(guān)系，推動人機(jī)協(xié)作走向人機(jī)共生的新秩序。當(dāng)前，智能機(jī)器人正深入生產(chǎn)一線和社會服務(wù)領(lǐng)域，成為生產(chǎn)過程中人類勞動者的“智能合作者”，實現(xiàn)從傳統(tǒng)的“人主機(jī)輔”向“人機(jī)共創(chuàng)”分工轉(zhuǎn)變。

“我們已經(jīng)站上了具身智能爆發(fā)的臨界點。”邵天蘭在下判斷的同時也拋出問題：面對技術(shù)難題的層層包裹，具身智能如何進(jìn)入應(yīng)用場？

“客戶最終在意的并非技術(shù)路線，而是自身問題是否得到解決，以及是否具備足夠的效率?！彼谂e例時說，梅卡曼德經(jīng)過多年發(fā)展，現(xiàn)已能做到銷售一代、改進(jìn)一代、預(yù)演一代。其技術(shù)路線既能實現(xiàn)短期落地，又能保障長期發(fā)展，且該商業(yè)模式在過去幾年已得到驗證。

“技術(shù)發(fā)展到后期，不只是單純的技術(shù)進(jìn)步，產(chǎn)品形態(tài)、商業(yè)模式以及公司整體架構(gòu)等方面都會發(fā)生變化，這是我們這些年親身經(jīng)歷所感悟到的，很多時候這種產(chǎn)品形態(tài)、節(jié)奏、發(fā)展，還需要企業(yè)與資本協(xié)同一致。”邵天蘭說。

“從一個技術(shù)的原理到產(chǎn)品到大規(guī)模應(yīng)用，最終形成一個成功的商業(yè)體系，一定是以年為單位的長周期過程?！鄙厶焯m強(qiáng)調(diào)，機(jī)器人能走、跑、跳，并不是炫技，是對智能機(jī)器人控制水平硬件平臺的一個綜合考驗。

“下一個風(fēng)口是從走跑跳到能干活，競爭的關(guān)鍵在于‘小腦’?！鄙厶焯m指出，要讓機(jī)器人能干活，要解決它的感知局限、決策斷層、泛化瓶頸。具身智能不光是加在大腦，不光加在小腦，還要加在肢體上，需要打通大腦、小腦、肢體的具身智能技術(shù)路徑。

據(jù)悉，梅卡曼德自創(chuàng)立之初始終堅持技術(shù)創(chuàng)新，專注機(jī)器人眼、腦、手技術(shù)自主研發(fā)，憑借通用機(jī)器人“眼腦手”全棧AI能力以及產(chǎn)品、服務(wù)、生態(tài)等全方位優(yōu)勢，梅卡曼德已率先實現(xiàn)具身智能機(jī)器人跨行業(yè)、大規(guī)模、全球化應(yīng)用，踐行“讓技術(shù)真正被需要，讓AI真正走入真實世界”的使命。當(dāng)前，梅卡曼德產(chǎn)品已進(jìn)入中德日美韓等50多個國家和地區(qū)眾多“燈塔工廠”，服務(wù)100+《財富》500強(qiáng)客戶，在機(jī)器人3D感知、視覺和機(jī)器人算法、機(jī)器人軟件等領(lǐng)域形成了深厚積累。

2025年3月，由國家市場監(jiān)督管理總局、國家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會批準(zhǔn)，梅卡曼德作為牽頭單位及第一起草單位主持編制的《工業(yè)機(jī)器人 三維視覺引導(dǎo)系統(tǒng) 通用技術(shù)要求》（GB/T 45501-2025）正式發(fā)布，并將于2025年10月1日正式實施。這一標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布，不僅填補了國內(nèi)工業(yè)機(jī)器人三維視覺引導(dǎo)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的空白，也為我國在三維視覺引導(dǎo)領(lǐng)域技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化打下了堅實的基礎(chǔ)。

推動AI與工業(yè)深度融合，重視本土化，占領(lǐng)全球競爭先機(jī)

在WAIC 2025展會上，150臺具身智能機(jī)器人展示了從工業(yè)分揀到情感交互的突破性能力，標(biāo)志著機(jī)器人從實驗室走向千行百業(yè)。中國正引領(lǐng)這場以“感知-決策-行動”閉環(huán)為核心的產(chǎn)業(yè)革命，2026年或成行業(yè)應(yīng)用元年。

在WAIC 2025“數(shù)據(jù)要素×人工智能+賦能行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展”論壇的圓桌對話環(huán)節(jié)，梅卡曼德機(jī)器人首席發(fā)展官韓卓，全球人工智能包容性網(wǎng)絡(luò)主席王曉梅，拓爾思首席數(shù)據(jù)官、數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院副院長文雅等，圍繞“數(shù)據(jù)×人工智能體”的實踐經(jīng)驗、挑戰(zhàn)、發(fā)展趨勢的看法及建議展開了深入討論。

“構(gòu)建智能機(jī)器人與生產(chǎn)中臺的數(shù)據(jù)與控制閉環(huán)，是實現(xiàn)高端制造的前提。”聚焦數(shù)據(jù)與AI融合趨勢及落地實踐問題，韓卓指出，智能機(jī)器人“眼腦手”作為工業(yè)智能體最重要的部分，需要從“自動執(zhí)行”升級為“協(xié)同決策”角色。既要理解工業(yè)大腦下達(dá)的生產(chǎn)策略，又要在復(fù)雜多變的現(xiàn)場環(huán)境中完成精準(zhǔn)動作。

“每個單點技術(shù)都要一流，作為產(chǎn)品和業(yè)務(wù)才是一流的?！彼治鲋赋觯趫鼍奥涞剡^程中，最核心的技術(shù)挑戰(zhàn)，其實不是AI的單點技術(shù)，而是長鏈條技術(shù)的工程化、產(chǎn)品化。工業(yè)制造遠(yuǎn)看是萬億市場，近看是一萬個億級市場。但要真正滲透市場，需要智能機(jī)器人高度“產(chǎn)品化”，在不同行業(yè)、場景、工藝能規(guī)模化復(fù)用。

在談到國際化和“出?！痹掝}時，韓卓指出，當(dāng)前，全球貿(mào)易格局深刻調(diào)整，不論是大型跨國企業(yè)還是中小企業(yè)，數(shù)智化都已成為重要課題和核心競爭力之一。

“眾多科技企業(yè)正在全力構(gòu)建全球化生態(tài)圈，以本土化深耕、多元生態(tài)合作、產(chǎn)品國際化升級、新興市場戰(zhàn)略布局及卓越海外客戶服務(wù)為關(guān)鍵驅(qū)動力，驅(qū)動海外業(yè)務(wù)持續(xù)拓展?！彼e例說，新興市場如東南亞、中東及非洲地區(qū)，對數(shù)智化解決方案需求旺盛，是中國科技企業(yè)的重要發(fā)力點和業(yè)務(wù)增長點。她說，“這些地區(qū)制造業(yè)升級需求與中國技術(shù)供給形成互補，為‘中國方案’輸出提供了廣闊空間。”

“相信AI會成為決定智能時代主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵變量。”在韓卓看來，工業(yè)AI落地，除了算力和參數(shù)，在更高維度上PK的，是AI企業(yè)“懂工業(yè)”以及關(guān)于工藝知識的深厚積累。

“做工業(yè)AI的企業(yè)有很多，但少數(shù)真正走得遠(yuǎn)的玩家，都有一個共同點：既有技術(shù)，又懂得敬畏工業(yè)制造，還懂得敬畏現(xiàn)場。”韓卓總結(jié)道，“本土化也非常重要，要學(xué)好外語，理解文化，嚴(yán)格遵守當(dāng)?shù)胤ㄒ?guī)?！?/p>

據(jù)悉，梅卡曼德作為全球具身智能機(jī)器人領(lǐng)域獨角獸企業(yè)，此次重磅亮相WAIC 2025前沿科技展區(qū)，現(xiàn)場展出了自研Mech-Eye高精度3D相機(jī)、Mech-GPT多模態(tài)大模型以及Mech-Hand五指靈巧手等通用機(jī)器人“眼腦手”全棧技術(shù)產(chǎn)品，以及雙臂機(jī)器人疊衣、人形機(jī)器人取貨、海量物體分揀等近10個前沿具身智能應(yīng)用單元。

值得一提的是，梅卡曼德生動展示了其自研的通用機(jī)器人“眼腦手”如何融合多模態(tài)感知、自主認(rèn)知與規(guī)劃、智能運動控制與執(zhí)行等全鏈條具身智能前沿技術(shù)。該技術(shù)體系具備強(qiáng)大的識別、理解及操作能力，通用性及泛化性能強(qiáng)，能夠適配各類機(jī)器人形態(tài)、物體、任務(wù)及環(huán)境。

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